网络分析法在医疗信息化人才评价指标体系中的应用

杨  练^*  （天津医科大学总医院  天津  300052）

摘要  医疗信息化作为行业信息化的重要组成部分，其专业人才的培养已成为当务之急。在分析医疗信息化人才现状的基础上，应用网络分析法（ANP）建立了医疗信息化人才指标体系评价模型，分析了指标间的依存和反馈关系，讨论了应用ANP方法求解问题的理论基础，并用SD软件对指标体系的ANP模型进行了求解。

关键字  医疗信息化人才  评价指标体系  网络分析法（ANP）

Application of ANP in evaluation index system of medical informatization talents YANG Lian (General Hospital,Tianjin Medical University,Tianjin 300052, China)

Abstract  As a critical part of industry informatization, it is an urgent affair to cultivate talents in medical informatization. On the basis of analysis on present situation of medical informatization talents, analytic network process (ANP) has been adopted to construct a model of medical informatization talents evaluation index system. Dependence and feedback among indexes was analyzed and ANP theory was discussed. The result of ANP model for the index system was obtained with SD software.

Key words  Medical informatization talents；Evaluation index system；Analytic network process（ANP）

医疗行业作为与人民生活息息相关的行业，作为构建社会主义和谐社会的重要基础，在计算机技术高速发展的今天，医疗行业信息化就显得尤为重要。医疗信息化是行业信息化的重要组成部分，它的建设、发展和应用，是科学技术进步的体现，也是医疗体制改革的重要基础^[1]。信息技术不断向医疗行业渗透，催化了数字化医院等应用的普及，变革了医院的传统管理模式，提高了医院的综合效益和竞争力。然而，医院在信息化建设过程中急需大量既有精湛的医术又熟悉信息技术的医疗信息化人才。因此，从长远发展的角度来看，建立完善的医疗信息系统，建立功能完备、标准规范、系统安全的医疗信息化体系，培养医疗信息化专业人才是当务之急。只有解决了专业人才问题，医疗卫生信息化建设才有可持续发展的可能^[2]。近年来，针对医疗行业信息化人才的问题开展的研究越来越多，如郭茹蓉等^[1]指出加强人才队伍建设是医院信息化发展的必然途径，曹阳等^[2]研究了医疗行业信息化人才现阶段存在的问题，并提出了医疗行业信息化人才培养的几点建议;周毅等^[3]提出要在实践教学中培养医疗信息化复合型人才。以往关于医疗行业信息化人才的研究中，尚无完整的医疗行业信息化人才评价指标体系研究，因此，本文拟采用网络分析法对医疗行业信息化人才评价指标体系进行研究，用定量化方法评价医疗行业信息化人才。

1  网络分析法（ANP）概述及求解问题步骤

1.1  网络分析法（ANP）概述  ANP(analytic network process)是美国匹兹堡大学著名教授Thomas L.Saaty在1996年提出的一种决策方法，它的前身是已在系统决策中得到广泛应用的AHP(analytic hierarchy process)方法。AHP方法的核心是将系统划分为若干层次，如目标层、准则层、方案层，且只考虑上层元素对下层元素的支配作用，同一层次中的元素被认为是彼此独立的。这种递阶层次结构虽然给处理系统问题带来了方便，但同时也限制了它在复杂决策问题中的应用。在许多实际问题中，各层次内部元素往往是依存的，低层元素对高层元素也有支配作用，即存在反馈，此时系统的结构更类似于网络结构。ANP正是适应这种需要，由AHP延伸发展得到的系统决策方法。ANP方法提出以后，受到了众多领域学者的好评，如邵春燕^[4]将ANP应用于企业技术创新评价，刘晓峰等^[5]应用ANP方法对物流中心选址进行了研究，黄辉等^[6]将ANP应用于供应链界面管理能力评价的研究中，郑大伟等^[7]在对广义宜居城市进行研究的过程中也应用了ANP方法。

目前决策评价的方法有很多，如专家表决法、多目标线性规划、层次分析法（AHP）以及网络分析法（ANP）。专家表决法主观随意性大，人为因素过重，导致决策的市场风险太大；多目标线性规划要求建立精确的数学模型，这一点难度较大；层次分析法（AHP）要求只考虑上层元素对下层元素的支配作用，且认为同一层次中的元素是彼此独立的。在对都市农业指标体系进行评价的过程中，各层次内部元素是相互依存的，系统中存在相互关联的网络关系，在此情况下应用网络分析法（ANP），能够对定性的比较结果进行定量分析，从数学分析的角度给出了各方案比较的数量关系，因此，选择ANP方法对医疗行业信息化人才指标体系进行评价是科学合理的。

1.2  应用网络分析法（ANP）求解问题的步骤

1.2.1  建立评价指标体系的ANP模型  首先对决策问题进行详细的描述，将决策问题进行系统的分析、组合，形成元素和元素集，分析判断元素层次是否内部独立，是否存在依存和反馈，构建ANP典型结构。

1.2.2  构建未加权超矩阵  在每一控制准则下，构建未加权超矩阵W，即应用两两比较方法对元素进行两两比较。在构建未加权超矩阵的过程中，首先将构建网络时选取的准则为主准则，以该网络中某一元素集的元素作为子准则，按照其它元素集的各元素对该元素的影响程度或按照该元素对其它元素集的各元素的影响程度构造判断矩阵，并求得归一化特征向量。如此，构造各自的判断矩阵，最后将各判断矩阵的归一化特征向量汇总到一个矩阵中W_ij。如上所述，以其它准则为主准则，分别构造未加权超矩阵中的每一块，组合到一起即得到未加权超矩阵。

1.2.3  构建加权超矩阵  要准确反映排序，必须考虑层次之间的影响作用，即要考虑反馈作用的影响，具体做法是：将每个层次作为一个元素，针对某一层进行两两比较，并计算相应排序权值。若用aij表示第i个层次对第j个层次的影响权值，

（1）

将各个  组合到一起，则  即为加权超矩阵。加权超矩阵中，每一列元素的和均为1，这样的矩阵具有随机性，使得累加效应存在且有限^[8]。

1.2.4  计算极限超矩阵  在ANP方法中，因为引入了反馈、相互依赖关系，使得元素优先权的确定过程变得复杂，两个元素既可以进行直接比较，也可以进行间接比较。在ANP中，要通过求极限超矩阵的方法确定稳定的元素优先权。对加权超矩阵进行归一化处理，得到极限超矩阵，

（2）

由于元素之间存在依存与反馈关系，因而归一化过程是一个反复迭代、趋稳的过程，相当于Markov过程^[9]。在极限超矩阵中，每一列数值是在某一准则下，各元素对该列所对应元素的极限相对优先权。

2  医疗信息化人才的现状

2.1  医疗信息化专业人才短缺  目前我国医疗信息技术急缺医疗与信息相结合的复合型人才，现有的专业技术人才无论从数量上还是质量上，都不能满足实际的需求。据有关数据统计表明，在全国被调查的186家医院的信息科人员中，大专或大专以下的人员占23%，本科生占65%，研究生或研究生以上占12%，高级职称的占29%（以医学、统计师为主，计算机晋高级职称为辅），中级职称的占47%，初级职称的占24%。在这些信息中心技术人员中，他们的职称和学历只是单一的，即只是医疗方面，或只是计算机方面，还有大部份人员从事多年信息化工作，却没有相关职称，即医疗信息化专业人才寥寥无几。由此可以看出，医疗领域的信息技术人员，从本专业学历和职称上都不能满足医疗信息化建设发展的需求^[1]。

2.2  医疗信息化人才培训机制有待开发和建立  我国现有医护人员360余万人，但由于负担不起招聘、培训和留用信息技术人员的开支，众多医疗机构很少具备经验丰富的信息技术人员，那些既熟悉医疗又熟悉IT的复合型高技术人员更是凤毛麟角。无论是解决目前急需，还是考虑长远发展，开发和建立医疗行业信息技术人员培训、继续教育机制是非常关键的^[10]。医疗信息化人才匮乏导致的直接后果是，在现阶段已初步实现信息化的众多医院很难充分发挥医疗信息化的作用。

2.3  医疗行业的信息化管理者及医疗工作者对信息化的理解存在偏颇  在从事医疗行业信息化管理的人中，说到最多的是“认可”问题，他们普遍认为自身的价值没有得到体现，这主要表现在三个方面：一是信息化的作用被低估，很多医院的信息中心虽然是整个医院正常运转的“要害”，但是这个部门的级别和被重视程度普遍都很低；二是工作难度和复杂程度无人知晓，医院的医护人员对此并不太理解；三是待遇条件偏低，虽然医疗信息化管理是比较复杂的，但是人员的收入待遇大大低于IT行业，即使在医院内也属于中等偏下的水平^[11]。医疗工作者对于信息化的认识也存在偏颇。首先很多医院领导的管理思想不能和信息化建设理念相一致，其次医务人员的信息化水平偏低，医院的医生护士是系统的直接使用者，但是他们的信息化水平有限，操作信息化系统的能力不足。

3  医疗信息化人才评价指标体系的建立

3.1  建立评价指标体系的SD模型  基于医疗信息化专业人才的现状，挖掘和培养医疗信息化专业人才是十分必要的。建立医疗信息化专业人才指标体系，将帮助医疗行业有针对性地培养医疗信息化专业人才，从而促进医疗行业的迅速发展。结合ANP评价方法，通过理论分析、专家咨询等方法，笔者建立了如下医疗信息化人才评价指标体系（如图1）。该指标体系对医疗信息化人才评价构建了3个准则：思想品质指标、医疗技术指标和信息技术指标，每个准则下又分别有3个子准则。

图1     医疗信息化人才评价指标体系

3.2  在Super Decisions软件中求解该ANP问题  Super Decisions是用于求解ANP问题的一种软件，它能够快速检测判断矩阵的一致性，并准确计算出超矩阵及极限超矩阵，最终得到各因素的综合优势度。在Super Decisions（SD）软件中，首先需要建立与指标体系相对应的SD模型，如图2所示。

图2         评价指标体系的Super Decisions模型

在求解该SD模型时，需要在每一控制准则下，应用两两比较方法对元素进行两两比较，此过程通过专家打分的方法完成。在完成所有控制准则下元素的两两比较之后，Super Decisions软件可以快速求解各子准则的权重，从而帮助管理者进行决策或对某些因素有所侧重。图3为医疗信息化人才评价指标体系中各子准则的权重，易知在“思想品质指标”中，子准则“团队精神”的权重值最大，为0.50436；在“医疗技术指标”中，子准则“业务素质”的权重值最大，为0.52840；在“信息技术指标”中，子准则“学习能力”的权重值最大，为0.54092。因此，医疗行业的管理者在挖掘和培养医疗信息化专业人才时，应着重考虑“团队精神”、“业务素质”和“学习能力”这三个子准则。

图3          医疗信息化人才评价体系中各子准则的权重

4  结论

医疗信息化专业人才的培养对于医学界的发展非常重要，采用科学合理的方法进行医疗信息化专业人才的评价十分必要。ANP方法为医疗信息化专业人才的评价提供了一个全面而系统的工具，所建立的ANP指标体系可用于医疗信息化专业人才的评价或者医疗信息化人才之间能力的比较。医疗信息化人才评价指标体系将随着医学及信息化的不断发展而不断完善，更多的关于ANP的一些理论与应用尚待研究。

参考文献

1  郭茹蓉，张淑芹．中国卫生信息管理，2006，3（5）：28－31

2  曹  阳，毛晓红，李伟鹏，等．医疗卫生装备，2006，27（3）：68－9

3  周  毅，刘  燕，牛启润，等．医学信息（西安上半月）。2007，20（1）：3－5

4  邵春燕．技术经济与管理研究，2007，5：63－5

5  刘晓峰，陈  通，柳锦铭，等.工业工程，2007，10（5）：136－140

6  黄  辉，梁工谦，隋海燕，等．科学学与科学技术管理，2007，28（8）：27－9

7  郑大伟，阮平南.信息与控制，2007，14（3）：6－12

8  唐小丽，冯俊文．统计与决策，2006（6)：35－8

9  毕  然，魏津瑜，刘曰波.情报杂志，2008（1）：32－4

10  马  宁，祝建辉.信息技术，2005，29（9）：6－7

11  吴晓龙.中国科技信息，2005，14：136

（收稿日期：2008-05-20）

（本文编辑：文  心）

*作者简介：杨练(1971-)，男，助理研究员，研究方向为卫生事业管理。Email: yanglian1971@163.com.